Die Datenverarbeitung bekommt in Unternehmen eine immer größere Bedeutung. Mit fortschreitender Automatisierung und Digitalisierung wird der geordnete Umgang mit Daten immer wichtiger – hier kommt die Data Governance ins Spiel, die Unternehmen den Umgang mit der wachsenden Datenflut erleichtert. Zu der hohen Bedeutung von Datenqualität gesellt sich nun das Thema der Data Governance, also das ganzheitliche Management von Daten, die in einem Unternehmen verwendet werden.

Eine effektive Data Governance stellt sicher, dass die Daten konsistent und vertrauenswürdig sind und nicht missbraucht werden. Dies wird immer wichtiger, denn Richtlinien und Vorgehensweisen zur Einhaltung rechtlicher Vorgaben und zur Gewährleistung von Datensicherheit werden immer weiter an Bedeutung gewinnen.

Eine effektive Data Governance-Strategie bietet dem Unternehmen zahlreiche Vorteile. Neben einer stärkeren Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und genaueren Analysen spielen vor allem eine verbesserte Datenqualität, niedrigere Kosten für das Datenmanagement und ein besserer Zugang zu den benötigten Daten durch die Auflösung von Datensilos eine Rolle. Data Governance kann zu einer verbesserten Entscheidungsfindung durch bessere Informationen führen.

Wenn wir von einer datengesteuerten Kultur sprechen, meinen wir eine entscheidungsorientierte Kultur, die auf Daten basiert. Bei der Schaffung einer datengesteuerten Kultur geht es darum, das Bauchgefühl durch Entscheidungen zu ersetzen, die auf datengestützten Fakten beruhen, seien es einfache Kennzahlen wie Umsatz oder Gewinn, Ergebnisse aus fortschrittlichen Analysemodellen oder sogar qualitative Daten.

Das Konzept einer datengesteuerten Kultur behandelt Daten als Hauptressource für die Gewinnung von Erkenntnissen in jeder Abteilung des Unternehmens. Während Unternehmen schon immer an ihren Zahlen interessiert waren, wird das Ausmaß der Datennutzung innerhalb einer datengetriebenen Kultur auf eine höhere Ebene gebracht.

Das Ziel für 2021 sollte es sein, einen kulturellen Rahmen zu schaffen, der es allen Mitgliedern der Organisation ermöglicht, Daten in den Mittelpunkt der Entscheidungsfindung zu rücken. Dies umfasst die Entwicklung neuer, datengetriebener Anwendungsfälle, die Entdeckung von Mustern in Daten und das Experimentieren mit Analyselösungen, um zu sehen, was in den operativen Prozessen wirklich funktioniert.

Einen weiteren Trend im aktuellen Jahr sehen wir bei dem Thema der Datendemokratisierung, bei welchem die Zugänglichkeit der Daten im Vordergrund steht. Jeder Mitarbeiter eines Unternehmens sollte die Möglichkeit erhalten, die für ihn relevanten Daten zu nutzen.

Damit Mitarbeiter die Daten verstehen, diese für eine beschleunigte Entscheidungsfindung nutzen und unentdeckte Chancen für das Unternehmen identifizieren können ist es notwendig, den Zugang einfach und sicher zu gestalten. Neben dem Zugriff auf Daten und Informationen ist für eine Datendemokratisierung auch wesentlich, Mitarbeiter im Umgang mit und in Interpretation von Daten und abgeleiteten Analyseergebnisse zu trainieren.

Darüber hinaus bedarf die mit der Datendemokratisierung einhergehende Veränderung der organisatorischen Prozesse einer Begleitung durch das Change-Management.

Die meisten Unternehmen verwalten in der heutigen Zeit eine enorme Menge an Daten. Doch Daten zu sammeln reicht nicht, um sie zu verstehen. Geringe Datenkompetenz hält aktuell noch viele Organisationen zurück und kann die digitale Transformation im gesamten Unternehmen bremsen. Hinter Data Literacy, also der Kompetenz im Umgang mit Daten, verbirgt sich ein wichtiger Trend.

Die Fähigkeit, Daten, Datenquellen und die eingesetzten Analysemethoden in ihrem Kontext zu sehen, zu bewerten, zu managen und (kritisch) zu hinterfragen sollte im Jahr 2021 nicht unterschätzt werden. Die Fähigkeit des planvollen Umgangs mit Daten ist der Schlüssel zu einem stärker datengestützten Arbeiten und Entscheiden.